
ESPRI-MOD (Ensemble des Service pour la Recherche à l'IPSL (IPSL Climate Modeling Centre - Data))
- Sorbonne Université (SU)
- Université Versailles-Saint-Quentin (UVSQ)
- Centre National d'Études Spatiales (CNES)
- Commissariat à l'Énergie Atomique et aux Énergies Alternatives (CEA)
- Institut de Recherche pour le Développement (IRD)
- Ecole Normale Supérieure (ENS)
- Ecole polytechnique
- Université Denis Diderot
- Université Paris Est-Créteil (UPEC)
- Université Paris Sud (UPS)
- Ecole Nationale des Ponts Paris-Tech
- Électricité de France (EDF)
Laboratoire d'accueil :
- IPSL
Infrastructure de rattachement:
- CLIMERI-FR
Descriptif:
La plateforme de distribution et d'analyse de données du Centre de Modélisation du Climat de l'IPSL (ESPRI-MOD : ICMC-DATA) s'appuie sur et utilise intensivement la plateforme ESPRI-INFRA de l'IPSL. Elle est néanmoins présentée de manière séparée car elle dispose de sa propre structure de gouvernance et de ses propres missions. ESPRI-MOD a comme objectifs :
La plateforme a des mission de coordination des activités nationales, européennes et internationales en accord avec ses objectifs :
La plateforme s’insère dans les réseaux de mise à disposition des données des simulations aux niveaux européen et international et prépare l’émergence de services de mise à disposition des données pour les « services climatiques ». Les simulations concernées, les formats et protocoles utilisés suivent les recommandations misent en place pour la diffusion des simulations CMIP dont les résultats alimentent les rapports du GIEC. La plateforme développe des services nécessaires à ses objectifs et à ceux des projets auxquelles elle participe. Ces services sont déployés ou utilisés par les partenaires du réseau. De la même manière, la plateforme est amenée à intégrer ou à utiliser des services développés par les partenaires du réseaux. La plateforme sert de support à différents projets d’analyse des simulations par la communauté scientifique, à la réalisation des simulations régionales à partir des résultats des projections de grande échelle, et à la diffusion des résultats pour de nombreuses études d’impact. |