Nikolai ShapiroEnseignant chercheur de l'université Grenoble-Alpes à l'Institut des sciences de la Terre (ISTERRE-OSUG)
Après avoir étudié à l’Institut de Physique et de Technologie de Moscou et obtenu un doctorat à l’université Joseph Fourier de Grenoble en 1996, Nikolai Shapiro a travaillé au Mexique et aux États-Unis. Il a obtenu son HDR en 2004 et a rejoint le Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) en tant que directeur de recherche en 2005. Il a travaillé à l'Institut de Physique du Globe de Paris jusqu'en 2019, puis à l'Institut des Sciences de la Terre (ISTerre) à Grenoble. Les principaux domaines de recherche de Nikolai Shapiro portent sur la sismologie théorique, computationnelle et observationnelle, avec un accent particulier sur la tomographie sismique et la structure de l'intérieur de la Terre, et plus récemment sur la sismologie volcanique. Il est lauréat d’une Chaire d'Excellence de l’Agence Nationale de Recherche en 2006 et d’un ERC Advanced grant en 2018.
DeepMagmaWaves: Illuminating deep magma transport and storage with process-oriented volcano seismology
Le projet DeepMagmaWaves vise à repenser l'interprétation des données sismo-volcaniques à l'aide d'une approche fondée sur des modèles de processus physiques à l’intérieur de volcans. Il se construit autour des « jumeaux numériques sismo-volcaniques basés sur la physique » (PSVDT : Physics based Seismo Volcanic Digital Twins).
Ces PSVDT comprendront :
Des scénarios d'évolution des systèmes magmatiques,
Une nouvelle génération de modèles numériques de genèse et de transport du magma,
Des milieux sismiques à haute résolution,
Des simulations de pointe de champs d'ondes sismiques complexes.
Ils seront utilisés pour mener des expériences numériques afin de tester les méthodes sismologiques existantes et pour concevoir de nouvelles méthodes reliant directement la complexité du signal à l'hétérogénéité des milieux liés au magma. L'application aux observations de volcans réels permettra d'obtenir les premières estimations physiquement cohérentes des volumes et des flux de magma stockés en profondeur.
DeepMagmaWaves contribuera au développement de la prochaine génération de méthodes de surveillance volcanique fondées sur la physique.